package com.nlp.algorithm.greedy;
/**
 * 钱币找零问题  背包问题
 * @author ygsong.abcft
 *这个问题在我们的日常生活中就更加普遍了。
 *假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币
 *分别有c0, c1, c2, c3, c4, c5, c6张。现在要用这些钱来支付K元，
 *至少要用多少张纸币？用贪心算法的思想，
 *很显然，每一步尽可能用面值大的纸币即可。
 *在日常生活中我们自然而然也是这么做的。
 *在程序中已经事先将Value按照从小到大的顺序排好。
 */
public class CoinChange {
	
	public static void main(String[] args) {
		//人民币面值集合
		int[] values = {1, 2, 5, 10, 20, 50, 100};
		int[] counts = {3, 1, 2, 1, 1, 3, 5};
		//求422元人民币需要各种面值多少张
		int[] num = change(422, values, counts);
		print(num, values);
	}

	private static int[] change(int money, int[] values, int[] counts) {
		//用来记录需要的各种面值张数
		int[] result = new int[values.length];
		
		for(int i = values.length-1; i >= 0; i--) {
			int num = 0;
			//需要最大面值人民币张数
			int c = min(money/values[i], counts[i]);
			//剩下的钱数
			money = money -c*values[i];
			//将需要最大面值人民币张数存入数组
			num += c;
			result[i] = num;
		}
		return result;
	}

	/**
	 * 返回最小值
	 * @param i
	 * @param j
	 * @return
	 */
	private static int min(int i, int j) {
		return i > j ? j : i;
	}

	private static void print(int[] num, int[] values) {
		for (int i = 0; i < values.length; i++) {
			if (num[i] != 0) {
				System.out.println("需要面额为" + values[i] + "的人民币" + num[i] + "张");
			}
		}
	}
}
